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饮食常识Manual

这家AIGC不OD体育首页入口仅能写小红书文案还把餐饮新品开发都干了?

2023-12-09 13:27:22
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  但“千模大战”中,又有多少玩家能让AIGC技术真正落地,让AIGC为中小企业营销赋能真正走进实体经济的“毛细血管”呢?

  正因为少,所以更要好好讲一讲昨天在前辈徐志斌主办的“见实”大会上听到的这个案例。

  在过去,小龙虾的消费场景往往与烟熏火燎的市井烟火气深度捆绑,而2015年,名为海盗虾饭的品牌诞生,颠覆了小龙虾的用餐场景,二十几颗Q弹小龙虾肉,让工作餐也能实现“小龙虾自由”。

  创新了消费场景,“招牌小龙虾饭”成为网红爆款,海盗虾饭的门店也开得越来越多。

  但其实,为了丰富SKU,满足顾客更多选择,海盗虾饭还开发了很多其他口味的盖浇饭,比如冬阴功虾煲、卤肉饭、酸菜鱼饭,但小龙虾饭的销量始终占据绝对优势。

  但问题来了,决定做什么饭之前,辅助刘老板决策的信息是非常有限的,有3个核心问题:

  第一,“海盗虾饭”没有专门的调研分析人员,老板只能拍脑袋。其实之前也拍过,而且还成功了;

  第二,传统餐饮行业新品开发流程中,整个新品开发的周期长,成本高,容错率也偏低,一旦新品经受不住市场考验,整个供应链都将蒙受损失;

  第三,好不容易做好了一款新品,在单店进行测试,只有销量这种简单粗暴的数据维度,消费者触点不仅单一,也得不到真正有价值反馈,比如为什么这款新品卖得不行,刘老板只有接受结果,但找不到关键原因,业务不闭环。

  今年以来,关于AI大模型技术如何如何帮助各行各业降本增效的例子,老刘也听说了不少,但他心里犯嘀咕:我就是一个中小餐饮企业,虽然AIGC火爆,但对于数字化程度不高的传统餐饮行业来说,AIGC赋能这事儿,靠谱吗?

  在“见实”现场,360 集团商业化市场部总经理李佼深度还原了360AI数字员工的“解题思路”,分为三步——

  除了企业的核心运营数据,刘老板日常会关注的第三方报告、外部权威数据,也全都上传到360AI数字员工的企业知识库中,也就是所谓的“喂数据”。

  基于对这些数据的深度学习,360AI数字员工迅速成长为“餐饮行业AI产品经理”,刘老板就把上面的灵魂一问,发给了ta。

  餐饮AI产品经理的工作流如下:分析品牌消费数据、分析核心消费人群特征、分析核心人群的消费行为、搜索中式快餐现在的消费趋势和热词,最后,输出一份新品开发建议报告,结论就是——牛肉饭。

  新的问题又来了——刘老板的海盗虾饭在全国有一百多家门店,分布在不同地域,面向不同口味偏好的用户,什么口味的牛肉饭才能收获最多味蕾的青睐?如何效率最高触达最广泛的目标人群获取真实反馈?

  在海盗虾饭案例中,老刘省略掉“做饭”和实拍的过程,借助AI绘图工具—360智绘,生成两种口味的菜品图片, 利用360PC端的海量用户资源,在午饭临近的节点,把360智绘生成的卖相极佳的图片通过360PC锁屏画报推送给北、上、深、杭四个城市的白领,请他们直接选择。

  不仅流程更轻省,扩大样本量也为测试结果提供保障,整个测试的时间和成本,分别降低了80%和90%。

  新品是否受欢迎?单店测试的销售数据是一方面,若想收集更多真实反馈,则需要店员进行现场沟通或电话回访,拿到的结果质量不高,还可能影响顾客用餐体验。

  通过360AI数字人+大模型的方式,海盗虾饭基于品牌IP船长大叔打造的AI数字人亮相线下门店,通过线上用户调研问卷,与顾客建立“无痛”交流,收获有价值的用户反馈。

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  更进一步,通过丰富知识库、复刻品牌创始人的经验和知识,让“刘老板”能够入驻每个线下门店,承担客户服务、产品导购、营养咨询等职能。

  万万没想到,AIGC已经这么接地气了,听到这里大叔开始反思:为什么我的文章都还是自己在码字,为啥我没能用好chatgpt呢?

  原来,我们看到的海盗虾饭小红书官号爆文,也来自360AI数字员工-小红书文案专家。

  我要生成一篇海盗虾饭新品番茄肥牛饭的小红书种草文案,要求突出口味醇厚,营养好吃,500字左右。

  接收到任务后,360AI数字员工对任务进行分析拆解,形成五步写作法:分析问题、提炼产品的卖点、分析竞品、分析目标人群、生成爆款文案。

  以AI Agent模式运作的360AI数字员工不仅仅是执行任务的“工具”,而是会调用外部工具的“智能体”——通过意图识别,搜索全网相关信息,掌握爆款规律,撰写小红书文案,让结果基于事实内容,很好的解决了大模型的“幻觉”问题。通过将复杂的经验拆解为结构化的流程,将文案老手的经验赋能给使用者OD体育首页入口,文案小白也能信手拈来成为小红书运营达人。

  效果如何呢?过去,刘老板的社交媒体运营就只有一个小女孩,最多一天写3篇小红书,现在呢,每天可以生产50篇文案内容供随意选择。

  上文有提到,刘老板给自己做了N个数字分身,用360智绘打造的“船长大叔”IP形象,上传不同的知识库,就能胜任不同角色,比如用户调研,智能客服等等,极大降低成本同时,提升了效率。

  李佼则告诉大家,其实给老板做一个数字分身,对品牌公关人有一个最大的好处,就是老板为一些公关活动录制视频,再也不会“瞎说”了,你让ta说啥,ta就说啥,可以极大降低因为“老板说错话”带来的网络舆情风险。

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  大叔作为品牌公关和市场营销的长期观察者,感触还是蛮深的。我们如何真正抓住AIGC这波浪潮,为企业降本增效所用呢?大叔谈3点体会:

  大模型赋能企业营销,到底是真能帮助企业降本增效,还只是花拳绣腿?这是需要所有参与“千模大战”的平台需要直面的问题和讲“圆”的故事,尤其是在大环境下行的当下,企业都在减员,如何同时做到增效呢?

  大叔看了不少AIGC的应用案例,老实讲,要么处在概念阶段,要么就是大规模雷同。你弄一个ai画图,我马上跟进;他弄一个ai剪辑视频的,我马上跟进,卷得没有价值。

  大叔认为,大模型赋能企业营销,一定要做到帮助企业在生意上降本增效,才有价值。能够在各行各业,尤其是中小企业中被广泛使用起来,降低大模型应用落地门槛,大叔认为这样的“大模型”才具有生命力。

  大叔特别留意到,李佼讲了一个点——99%的企业不具备直接使用大模型解决生产力的能力。啥意思呢?

  就是ChatGPT再好,大部分企业,尤其是不具备大模型开发能力的非互联网企业,你根本就不用会ChatGPT。AIGC工具效率再高,企业员工又能否驾驭?

  我在北大汇丰一位师哥就在搞ChatGPT相关创业项目,他给了我一个3.5版本的账号,让我试用,我用了几次,就放弃了,因为我连“提问”都不会。

  以上文提到的“360智绘”为例,其实,非专业设计师或者AI爱好者,很难通过“简单提问”来生成符合预期的图片,而360智绘通过提供海量模型降低了AI生图难度,用户只需通过修改提示词和调整参数来生成图片,这就极大提升了AI生图的精准度和可控性。

  大叔认为,降低AIGC工具使用门槛是AIGC赋能更多行业的关键。这就好比,你让领导告诉你如何写好这篇文章,很难,但你写好一个提纲,让领导来提修改建议,就简单高效很多。

  从策略洞察、到营销推广,再到销售转化、用户运营,营销全链路都有与AIGC结合的机会,希望你看完这篇文章,能够尽快接受“颠覆”这个词,因为只有你接受了,才会做出改变!

  首先,AIGC所生成的内容形式如文字、图片、视频、音频等正为营销行业所需。而海量生成的内容也恰好是复杂媒介环境和愈加细分的用户偏好叠加之下,营销真正实现“千人千面”的关键。

  其次,则是因为营销内容工作流程相对清晰,任务拆解更为流畅,简单来说可以抽象成“搜、读、写”三个重要步骤,前文所提到的Agent模式也正式遵循这样的工作流程,搜索全网信息、读取相关内容、最终撰写出爆款小红书文案。

  大叔在北大汇丰商学院一位优秀同学,叫潘利华,是太古可口可乐市场营销负责人,他告诉我,可口可乐在管理一线营销人员时,这些人到了门店要干啥,都是被拆解成一个个模块的,全部是数字化运营,每天机器自动发出这些人的工作数据邮件出来。

  他还举了一个刘翔的例子,刘翔打破世界纪录,一方面是其基因好,另一方面则是他的教练团队把跨栏跑的全流程作了任务拆解,刘翔要做的就是一项项练习。

  最后,大叔做个简单总结。我们还是回到本文的核心案例“海盗虾饭”,大模型+企业知识库+Agent +AI数字人,这一套“组合拳”下来,AIGC就是最懂客户的超级员工、甚至超级老板,这可能就是未来市场智能营销的雏形!

  如果你现在感知还没那么强烈,大叔觉得,唯一原因可能就是时间问题,但都看到了,都在用了,红利也就没了呗。

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